Kilka Słów o Projekcie
DECODE - Data drivEn COVID19 DEtection with machine learning
DECODE jest narzędziem, którego celem jest wspieranie pacjentów i lekarzy rodzinnych we wstępnej diagnostyce i wczesnym wykrywaniu zakażenia SARS-CoV-2. DECODE wykorzystuje model uczenia maszynowego w celu analizy objawów i dostarcza informacji, które mogą być pomocne w ustaleniu, czy należy przeprowadzić test na obecność SARS-CoV-2.
Serwis DECODE jest wynikiem wspólnego projektu Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej oraz Katedry Chorób Zakaźnych i Hepatologii Śląskiego Uniwersytetu Medycznego. Model uczenia maszynowego DECODE został zbudowany na podstawie wyników ankiet zebranych dla ponad 1401 pacjentów przyjętych do szpitala z podejrzeniem zakażenia SARS-CoV-2. Po przyjęciu do szpitala pacjenci zostali poproszeni o wypełnienie ankiety dotyczącej objawów chorobowych i zbadani testem PCR-RT w celu potwierdzenia zakażenia SARS-CoV-2. W oparciu o informacje zawarte w ankiecie i wyniki testu PCR zidentyfikowano listę najistotniejszych objawów związanych z pozytywnym wynikiem testu na obecność SARS-CoV-2.
Usługa ta nie ma na celu zastąpienia profesjonalnej porady medycznej, diagnozy lub leczenia i nie stanowi porady medycznej ani innej profesjonalnej porady. W razie wystąpienia nagłego przypadku, należy natychmiast skontaktować się z numerem ratunkowym (112) w celu uzyskania natychmiastowej pomocy medycznej.
Jeśli masz wyniki testu PCR, możesz pomóc nam poprawić działanie serwisu, podając swoje objawy i wyniki testu. Nigdy nie prosimy o podanie jakichkolwiek danych osobowych ani nie gromadzimy i nie przechowujemy żadnych danych osobowych.
Autorzy: Małgorzata Bach, Aleksandra Gruca, Paweł Foszner, Joanna Henzel, Jerzy Jaroszewicz, Mateusz Kania, Michał Kozielski, Justyna Mika, Anna Papież, Joanna Polańska, Marek Sikora, Joanna Tobiasz, Aleksandra Werner, Joanna Żyła.
